儘管禪定帶給人類多方面身心的益處，然而相關的電生理學研究卻非常的少。本篇論文以非線性動態系統的觀點，研究禪坐對於中樞神經系統的影響。主要研究的主題是禪定腦電波訊號，同時輔以另類互補醫學儀器-ARDK的測量。ARDK量測方便，因此可以就禪坐對身體健康的影響提供一個大致的輪廓。實驗結果顯示禪坐的確可以全面促進健康狀況，尤其是在”身體能量”以及”筋骨系統”等指數。由這些結果可推論出禪坐對身體健康有長期的影響與助益。
在禪定對腦電波的影響方面，我們基於非線性動態理論發展了兩個分析參數：平均複雜度指標以及相似度指標(S)。此外，也使用傳統的線性參數：頻譜分析及相關性分析，來量化禪坐對於腦電波的影響以作為比較。我們首先分析實驗組禪定以及控制組在閉眼放鬆休息狀態，其長時間腦電波的劇本變化。藉由快數演算法，連續複雜度指標可以反映出腦部隨著不同的意識狀態之變化。結果顯示在深度禪定時，腦部動態系統呈現較高的複雜度指標。另外透過連續 ，禪坐過程中的三種不同的階段特性也得以顯示出來。
由初步的研究結果得知，資深的禪定者比起初修者較容易進入深定，禪定品質較好，伴隨有更顯著的身心變化。因此我們接著選取了23位資深的禪定者，與23位無禪定經驗者做進一步的研究。我們分別對於實驗組(禪坐)與控制組(閉眼放鬆)錄製40分鐘的腦電波，並選取在禪坐(放鬆)的前中後各5分鐘的錄製結果做複雜度指標以及頻譜分析。我們的實驗結果顯示，在禪坐的過程中前腦的alpha-1 (8-10Hz)以及後腦的beta成分的振幅較控制組增加，而閉眼放鬆的控制組則是theta增加。至於腦部動態參數複雜度指標則與beta有高度相關，也隨著禪坐過程而增加；至於控制組的複雜度指標則無顯著的變化。對照禪定者的口述推測：深定狀態時伴隨著內在光的出現，此時beta成分會增加，這種現象可以被參數有效的反映出來。我們的結果證實，長期禪定訓練的確可以使禪定者在禪定時引發大腦皮質層的電訊號變化。
本論文接著以非線性多變數分析，探討禪坐時腦電波之空間交互作用的特性。我們以相似數指標(S)量化不同錄製點間的非對稱交互影響的強度。對於12位資深禪定者分別錄製閉眼放鬆(R)、40分鐘的禪定實(M)、以及5分鐘的守禪心輪(Z)的腦電波。在多數大腦區域，禪坐者整體上在M及Z狀態都呈現比R狀態較強的交互影響。而這種強化的趨勢尤以處於意識放空又覺知的M狀態更為顯著。至於在高頻的交互影響方面 (>13Hz)，整體而言，兩種禪坐狀 態都較閉眼放鬆有較強的耦合效果。然而，這種增強的交互影響尤以處於內觀而精神統一的Z狀態更為顯著，並以後腦最為顯著。此外在Z狀態只有很少數對的電極 彼此的相互影響是非對等的。這種強度相仿的結果顯示，在禪定時不同部位的大腦皮質彼此密集的交互作用及增強的相互影響，此特徵尤其以高頻的Z狀態最為顯著。我們的實驗結果證實了隨著不同的禪定階段，引起不同的大腦動態變化，這種現象可以以非線性指標得到良好的量化結果。

本研究的目的在於在探討禪坐時相空間軌跡圖的變化。結果將與靜坐下的控制組做比較。本研究共收集了10位年齡似的受測者，其中實驗組為5組有禪坐經驗者，而控制組則為5位無禪坐經驗者。我們可以藉其心電圖(Electrocardiography, ECG)再利用相位空間重建(Phase Space Reconstruction)的方法，來建構其空間軌跡圖。接著再利用長軸、短軸、相關係數…等方法來分析實驗組和控制組中襌坐時空間軌跡的變化。由結果發現呼吸頻率的強，弱對於空間軌跡圖並不會造成多大的變化。在實驗中我們發現原始心電圖的振幅和長軸、短軸成正比。由於實驗組一般具有比控制組大的長軸和短軸，所以我們可以推論，實驗組心電圖振幅比控制組的來的大。

本篇論文在研究禪坐對於心血管系統，以及對於中樞神經系統的影響。在評估心血管系統的效應中，我們使用了血液壓力波的四種參數來量化禪坐對於血管系統的效果，這四種參數包括了T波的上昇斜率，以及T波、V3波谷以及D波的正規化的高度。我們的實驗結果顯示，禪坐會加強心臟的搏出能力，得到較佳的動脈順應性，降低血管的阻塞，並強化動脈彈性以及主動脈瓣膜的功能。這些觀察結果可推論出禪坐的確可以促進心血管系統的相關特性。
禪坐者在禪坐過程中，常會體驗到有內在光芒的出現，為了研究此一普遍現象，我們設計了閃光視覺誘發電位實驗。在禪坐(放鬆)的前中後，我們對實驗組(控制組)受測者施以閃光刺激並蒐集視覺誘發電位。我們的實驗結果顯示在禪坐的過程中，後腦(Oz)位置上較晚的視覺誘發電位成分N3-P3以及P3-N4，其振幅會較禪坐前降低，但是對於控制組(放鬆)而言，這些成分的振幅卻是增大的。此外，這些成分在中腦與前腦的振幅，在禪坐過程中是增加的，在休息中則是減少的。而某些成分的潛時(latency)在休息中是延長的，而禪坐中則是沒有太大的變化(P2則有變化)。根據我們的發現，禪坐過程對於視覺神經系統以及大腦皮質層的特定效應，和單純閉眼休息造成的效果是不一樣的。
在第四章中，我們探討了禪坐腦電波對於alpha波的空間聚集效果，並有了初步的結果。我們分別對於實驗組(禪坐) 與控制組(閉眼放鬆)錄製腦電波，並使用小波分析方法對多頻道腦電波進行萃取alpha波的工作。我們再對正規化的alpha能量向量使用模糊分類演算法 進行分類，以探討不同的空間分佈特性。分類過程中，我們對各群中心的模糊關係值向量進行相似度比對，以找出最佳的分類數。我們的結果顯示，前腦alpha 活動發生的機率與禪坐的階段有關。從結果中可證實，禪坐過程中會產生三種空間-時間變化的分佈類型，而這是由於禪坐過程中的三個階段所產生的。此外，這兩組的後腦alpha活動也有不同的趨勢，控制組在禪坐過程中，後腦alpha的能量隨著時間呈現遞減的現象，但是實驗組則的後腦alpha一直呈現低於平常準位的現象。這些研究結果顯示，禪坐的過程大致上會分成三個階段，而各個階段對於alpha調變的機制有所差異。
在第三與第四章中，我們觀察到禪坐過程中，前額alpha有增加的趨勢，且視覺誘發電位與閉眼休息的情形下，也有不一樣的變化；因此我們設計了一種新的實驗，使受測者在相同的背景腦電波的條件－前額出現由alpha波主導的情況下，我們才對受測者施予閃光刺激。我們觀察了實驗組(禪坐者)與控制組(一般未練習禪坐者)兩者之間視覺誘發電位的差異，結果顯示，在禪坐中時，Cz 及Fz的位置上 P1-N2 and N2-P2成分的振幅明顯增大，而控制組在休息時這些成份則會降低。因此，我們推測禪坐對於主要視覺皮質層及相關區域會有特定作用。

本篇論文主要目的是提出一套分析腦電波α波空間分佈的微狀態的方法，並探討禪坐者與一般人的腦電波在微狀態中的特性及差異性。
首先利用小波分解(wavelet decomposition)和小波重建(wavelet reconstruction)將腦電波中的α波頻帶擷取出來，再以各頻帶的能量比例判斷是否為α波，並將這α波能量計算為一個30維度的能量份佈(alpha brain mapping)；接著以馬氏(manalanobis)模糊C-means(MFCM)最為分類法對各個能量分佈情形進行分類，最後選取特定的分類結果 作為狀態分析。
在微狀態分析的結果中發現，在禪坐者的前額α波有較長的微狀態維持時間，根據相關的研究認為，微狀態所維持的時間與大腦中資訊處理有相當的關聯，一個較穩定的腦部活動會有較長的微狀態維持時間，也代表在當時有較少的資訊在處理中，視為較為穩定的腦波活動狀態。

本研究的目的在於探討當心肺交互作用發生在禪坐時的相位同步和非線性交互作用。同步觀測圖和時相高階頻譜分析工具分別被用來研究相位同步和非線性交互作用。本研究共收集了16位年齡相似的受測者，其中實驗組為7位具有禪坐經驗者，而控制組9位受測者則無此經驗。由結果發現，發生同步的時段數、總維持時間和非線性交互作用的時段數都有顯著增加 (p值分別為 0.023, 0.034, 0.038)。根據此結果，禪坐時對於心肺同步現象的影響是很明顯地。關於探討同步和非線性交互作用結果的一致性，我們發現禪坐時的正相關顯著增加 (p值為0.011)，因此推測在發生非線性交互作用時，禪坐可能會增加心肺系統之間的同步現象。

以不同的方式進行大腦功能的探索無疑是一件有趣而且極有意義的工作，而靜坐正是一項可以提升身體健康的特殊精神操作，然而截至目前為止、其內部的機制或是完整的神經生理解釋仍尚待建立。本研究應用功能性磁振造影(fMRI)技術針對中國正宗靜坐(COQS)進行深入研究，此靜坐法分成兩階段：第一階段為默運祖炁(默念口訣並接收外界炁能，約數分鐘)，第二階段為「聽其自然運化」(長時間的靜坐放空，不假絲毫人為意識，聽任內部氣機自然運化)，由於此兩階段為完全不同的靜坐操作且各有其意義，因此分別設計實驗進行探討。另外、為了獲得初步的生理資訊，在正式fMRI實驗前先進行四項一般性生理訊號之量測，包括：SAO2 (%), ETCO2 (%), Heart Rate (BPM) 以及 Respiration Rate (BPM)，腦電圖(EEG)信號也作了初步量測。
共有十六位受測者參與第一階段的靜坐實驗，大腦數個區域呈現統計性意義(p<0.005)之正向活化反應(positive activation)，包括：vACC, declive, middle occipital gyrus, corpora quadrigemina, thalamus, pineal body, fusiform gyrus, hippocampus, superior temporal gyrus, precuneus, precentral gyrus, insula, middle temporal gyrus, culmen 以及 cingulate gyrus。這些大腦區域顯示靜坐與生理調節間之高度相關性，另外、在相同的分析條件下，並沒有任何大腦區域呈現負向活化反應(negative activation)。 另外、共有十七位受測者參與第二階段的靜坐實驗，大腦數個區域呈現統計性意義(p<0.05)之正向及負向活化反應，主要的負向活化反應(negative activation)區域包括：dACC, superior frontal gyrus, caudate body, amygdale 以及 superior temporal gyrus，正向活化反應(negative activation)區域則包括：vACC, declive, culmen, thalamus 以及 hypothalamus。此外、考量靜坐本身之複雜性，其中之反應型態可能隨著受測者生理及心理狀態而呈現時間上之反應區差異，吾人假設靜坐之大腦反應可能呈現時間效應(temporal effect)上之差距，在進行數據分析過程中，亦將第二階段再細分為三個時段觀察其反應區，結果發現各時段中大腦之反應區域隨時間之變化而略有不同。另外再針對下視丘(hypothalamus) 進行時間效應之分析，發現數種不同之BOLD (Blood Oxygenation Level Dependent) 信號形式，此結果初步證實前述之假設，亦即靜坐之大腦反應可能呈現時間效應之差異，暗示由下視丘掌控之內分泌調節或是整體內在之生理調節程序，可能由於受測者不同的生理與心理狀態而在靜坐中不同的時段中進行。 本研究之實驗結果呈現靜坐過程中大腦之反應區域，並顯現出相當之生理調節意義，循此結果並進行更深入的研究，可能建立靜坐改善生理現象之機制以及系統性解釋。另外、吾人在第一階段靜坐實驗中發現松果體呈現活化，唾液之褪黑激素分析當可作為一項間接及定性上之證據，真正導致松果體反應之理由尚需進一步探討。 以不同的方式進行大腦功能的探索無疑是一件有趣而且極有意義的工作，而靜坐正是一項可以提升身體健康的特殊精神操作，然而截至目前為止、其內部的機制或是完整的神經生理解釋仍尚待建立。本研究應用功能性磁振造影(fMRI)技術針對中國正宗靜坐(COQS)進行深入研究，此靜坐法分成兩階段：第一階段為默運祖炁(默念口訣並接收外界炁能，約數分鐘)，第二階段為「聽其自然運化」(長時間的靜坐放空，不假絲毫人為意識，聽任內部氣機自然運化)，由於此兩階段為完全不同的靜坐操作且各有其意義，因此分別設計實驗進行探討。另外、為了獲得初步的生理資訊，在正式fMRI實驗前先進行四項一般性生理訊號之量測，包括：SAO2 (%), ETCO2 (%), Heart Rate (BPM) 以及 Respiration Rate (BPM)，腦電圖(EEG)信號也作了初步量測。 共有十六位受測者參與第一階段的靜坐實驗，大腦數個區域呈現統計性意義(p<0.005)之正向活化反應(positive activation)，包括：vACC, declive, middle occipital gyrus, corpora quadrigemina, thalamus, pineal body, fusiform gyrus, hippocampus, superior temporal gyrus, precuneus, precentral gyrus, insula, middle temporal gyrus, culmen 以及 cingulate gyrus。這些大腦區域顯示靜坐與生理調節間之高度相關性，另外、在相同的分析條件下，並沒有任何大腦區域呈現負向活化反應(negative activation)。 另外、共有十七位受測者參與第二階段的靜坐實驗，大腦數個區域呈現統計性意義(p<0.05)之正向及負向活化反應，主要的負向活化反應(negative activation)區域包括：dACC, superior frontal gyrus, caudate body, amygdale 以及 superior temporal gyrus，正向活化反應(negative activation)區域則包括：vACC, declive, culmen, thalamus 以及 hypothalamus。此外、考量靜坐本身之複雜性，其中之反應型態可能隨著受測者生理及心理狀態而呈現時間上之反應區差異，吾人假設靜坐之大腦反應可能呈現時間效應(temporal effect)上之差距，在進行數據分析過程中，亦將第二階段再細分為三個時段觀察其反應區，結果發現各時段中大腦之反應區域隨時間之變化而略有不同。另外再針對下視丘(hypothalamus) 進行時間效應之分析，發現數種不同之BOLD (Blood Oxygenation Level Dependent) 信號形式，此結果初步證實前述之假設，亦即靜坐之大腦反應可能呈現時間效應之差異，暗示由下視丘掌控之內分泌調節或是整體內在之生理調節程序，可能由於受測者不同的生理與心理狀態而在靜坐中不同的時段中進行。 本研究之實驗結果呈現靜坐過程中大腦之反應區域，並顯現出相當之生理調節意義，循此結果並進行更深入的研究，可能建立靜坐改善生理現象之機制以及系統性解釋。另外、吾人在第一階段靜坐實驗中發現松果體呈現活化，唾液之褪黑激素分析當可作為一項間接及定性上之證據，真正導致松果體反應之理由尚需進一步探討。

本論文主要利用單變數（univariate）與多變數（multivariate）之自迴歸模型（autoregressive model）來分析探討禪坐腦電波時間與空間之特性。在第一章的背景簡介之後，第二章提出了一個可程式化的方法Subband-AR EEG Viewer來進行腦電波的分析，該方法主要是追蹤禪坐中腦電波隨時間變化的頻譜特性，繼而可以提供禪坐腦電波的總覽。為了達到這樣的目的，禪坐腦電波首先會經由樹狀的濾波器組（filter banks）分解成子頻帶成份（subband components）。然後每個子頻帶成份再利用二階的自迴歸模型求出其主要頻率，利用求出來的主要頻率可以針對所欲解決的問題來設計演算法。根據 Subband-AR EEG Viewer，我們發展了兩個特別用來研究禪坐中的視覺感知能力與禪坐腦電波時空特性的演算法。這些演算法在實際應用上不需要繁複決定參數的程序，並且因為採用了二階自迴歸模型而大大的降低了運算量。因此這個方法非常適合用來進行長時間的腦電波分析與即時處理。
在禪坐的視覺誘發電位（visual evoked potentials）研究中常會遇到一個問題就是無法得知可以作為參考的實際禪坐狀態來給予刺激，為了讓每一個視覺誘發電位取得時的大腦狀態盡量維持一致，我們選擇在前額alpha波出現時給予閃光刺激，這是因為前額alpha波被發現在禪坐的過程中會有顯著的增加，因此，我們根據第二章所述的Subband-AR EEG Viewer設計出一個即時的alpha波偵測器，如此一來，每一個視覺誘發電位便會是在類似的背景腦電波下所取得。然後我們再利用alpha波下之視覺誘發電位（alpha-dependent F-VEPs）來研究禪坐中大腦對於刺激的動態變化。根據實驗設計所得出的結果顯示出禪坐組與控制組有顯著的差異，與控制組在休息狀態下的比較下，禪坐組在禪坐中，特別是在Cz和Fz的視覺誘發電位P1-N2和N2-P2的振幅上有明顯的增加。因此，我們推測禪坐會導致主要視覺皮質層以及其相關區域對於閃光刺激產生較大振幅的反應。
另一個由Subband-AR EEG Viewer演繹過來的演算法為一個結合多重解析度（multi-resolution）技術與自迴歸模型的腦電波解讀器，它可以辨別出腦電波的低振幅 波,delta, theta, chi, alpha和beta波，另外，對於常見的雜訊如基準線飄移（baseline drift）和肌電圖干擾（electromyograph interference）也可以被這個解讀器所偵測出來。這個解讀器擁有高效率的計算能力以及容易以硬體實現的特性，因此非常適合用來作為長時間的腦電波解讀以及即時的腦電波處理，它也可以對於大量的腦電波記錄提供一個快速的總覽。因此，禪坐腦電波階段性的變化就可經由不同灰階值表示不同的腦電波特徵所構成的圖表顯示出來。實驗結果顯示了禪坐組與控制組在時間與空間的腦電波節律特徵上有很大的不同，特別是禪坐中beta節律在大腦上的傳遞現象。
除了單變數的自迴歸模型外，在這論文的最後，我們也提出了殘餘共變異矩陣（residual covariance matrix），係根據多變數的自迴歸模型所發展出來的一個評估腦電波時空一致性的指標：LSTS（local spatiotemporal synchronization）指標。LSTS 指標針對大腦局部區域上相鄰腦電波頻道間一致性的程度進行估測。利用QR分解，LSTS 指標可以有效率的被計算出來。另外，我們也提供了自迴歸模型階數與相鄰頻道形態選擇的策略。根據初期的結果顯示腦電波頻道間一致性的降低（去一致性）會使 得LSTS 指標的數值增加。為了評估這個指標的有效性，我們設計了一個由外部指示（externally-paced）的手指運動實驗，結果顯示在主要運動區所產生的去一致性成功的反應出較高數值的LSTS 指標。 因此，LSTS 指標或許可被用來研究如禪坐等尚未被完全了解的心智活動下大腦的動態變化。在我們的初步結果中，當禪坐中的低振幅波出現時，LSTS 指標顯示了整體腦電波一致性的增加，而這個現象被推測為與在深層禪坐中較不被環境刺激所影響的狀態有關。

國內在1987年由國科會的支持下正式開啟氣功的相關研究，得到許多相關成果證明了氣功對於人體生理有調節的功能。本論文中使用紅外線熱像儀以及腦波儀和光學式三角測脈系統來對於氣功靜坐所引發的生理變化作一個量測，並由此發現到在這氣功過程會進入兩種不同的氣功態，即「共振態」和「入定態」。符合大多數氣功相關研究的結果。且運氣功會使得臉部穴道溫度產生升高或降低的變化以及使右尺脈震幅變小。對於這些生理現象變化的實驗數據，我們使用統計學原理分析歸納其意義。

禪定學（Meditation）是目前新興的另類輔助醫學(CAM)研究中非常重要且熱門的研究領域。禪定對於身心健康有很大幫助，尤其是關於壓力調適、血壓控制、情緒管理、防止老化、增強免疫力等許多導致慢性疾病的因素有改善，而這些均深深影響現代人健康，尤其影響政府的健康保險費用支出。另一方面禪定是一種非侵入式的活動，練習者只需要依照正確的指導，循序漸進的學習，就會有身心的改善。尤其本文以禪宗印心佛法修練者為受測對象，因為在此團體中，有許多人確實透過禪修而獲致多方面益處，諸如舒解壓力、身心健康、人格穩定、潛能開發、提昇學習與工作績效…等；對於目前台灣沉重的健保負擔及國人身心健康品質，相信得以提供一個很好的解決之道。
本論文主要貢獻在於（第一篇論文）以通訊與系統理論來瞭解並詮釋禪修對於身心狀況與生命特質的改變機制，並以共振理論來解說加持能量對腦電波的影響。所發表之論文中，有報告統計調查結果（第二篇論文），並且針對禪坐時的腦電波變化，發展出以小波為基礎，結合模糊分群法的DSP訊號演算詮釋法則（第三篇論文）。演算法之於禪坐腦電波變化的量化效能也充分得到驗證，並進而應用於詮釋腦電波型態與長時間禪坐腦電波劇本。
本論文中針對人體在禪定練習過程中，另外發展以小波及赫斯特指數的演算法，以便有效鑑別腦電波的beta波（第四篇論文），而beta波是禪定者感受到「內在光」（inner light）時出現的腦波。禪定者beta波出現比例愈高者，視覺誘發電位振幅同時有減少的趨勢(控制組則是振幅增長) ，顯示禪定時視覺傳導系統不易受到外界視覺刺激而變化（第五篇論文）。結合受測者口述統計、腦電波及視覺誘發電位的數據，可間接說明」內在光」存在的生理機制，這點與實際禪定練習者經驗及相關文獻所記載的「內在光」的各宗教共通經驗不謀而合。這項禪定時受測者大腦有光刺激反應的模型，是第一次相關研究中所提出的假說。

近年來，由於科技快速進步與社會的變遷，有越來越多人藉由學習開發人體潛能之技巧(如靜坐、禪定、瑜珈…等)來排除身心的壓力與消除疲勞。相關研究指出，學習者如果進入深層意識狀態，在心理、生理各方面都會有較顯著的影響效果。
　　腦波量測為記錄大腦活動時的生物電流變化，透過分析可用以評估學習者之意識狀態。透過末梢血流量測進行諧波分析可觀察各器官的循環概況，以了解學習者於深層意識狀態下的生理狀況。指溫量測作為監測交感神經活動的一個指標，以了解學習者放鬆情形。記錄心電圖以了解靜坐過程心率變化情形。
　　本研究以建構簡易意識狀態評估模型，並量測心電圖、末梢血流與指溫之生理參數作為判斷影響範圍指標，來探討改變意識狀態對於人體相關生理參數之影響。

本篇論文主要目的是提出一套判斷腦電波中的α波的空間分佈特性的方法，並以此架構探討禪坐者與一般人的腦電波空間分佈的特性及差異性。
本 方法首先將腦電波做小波(Wavelet)轉換，並利用小波的係數重建各頻帶的波形，再以各頻帶的能量比例判斷α波出現與否，並將這些萃取出來的α波能量 向量(一段向量包含30個通道的分量)標準化；接著以模糊C-means(Fuzzy C-means)為基礎的分類法對標準化後的向量進行分類，並利用相關係數(Correlation coefficients)判斷分類數目。在α波空間分佈的特性及差異性方面，初步發現(1)實驗組在禪坐中的α波減少程度不如控制組般顯著；(2)實驗組禪坐後前腦的α波會比控制組休息後多。從其他文獻中發現或許是因為禪坐中激發內側前額葉皮質(Medial Prefrontal Cortex)和前扣帶腦皮質(Anterior Cingulate Cortex)導致禪坐後之前腦α波增加。

近年來，由於科技快速進步與社會的變遷，有越來越多人藉由學習開發人體潛能之技巧(如靜坐、禪定、瑜珈…等)來排除身心的壓力與消除疲勞。相關研究指出，學習者如果進入深層意識狀態，在心理、生理各方面都會有較顯著的影響效果。
　　腦波量測為記錄大腦活動時的生物電流變化，透過分析可用以評估學習者之意識狀態。透過末梢血流量測進行諧波分析可觀察各器官的循環概況，以了解學習者於深層意識狀態下的生理狀況。指溫量測作為監測交感神經活動的一個指標，以了解學習者放鬆情形。記錄心電圖以了解靜坐過程心率變化情形。
　　本研究以建構簡易意識狀態評估模型，並量測心電圖、末梢血流與指溫之生理參數作為判斷影響範圍指標，來探討改變意識狀態對於人體相關生理參數之影響。

本研究的目的在於探討禪坐時心電圖的變化，結果將與靜坐休息下的控制組作比較。心率變異特性分析對評估心臟自主神經的調節功能已被證實是有效且是非侵入式的分析工具，所以我們可以藉由心率變異特性來評估禪定對心臟自主神經調節功能的影響。本研究總共收集了43位受測者的實驗資料(實驗組：25人；控制組：18人)，我們的目的是要分析兩組間統計上的差異。分析方法為時域分析和頻域分析，而其結果是根據一些要素如受測者的性別和坐姿來加以分析，最後量化的特徵將依時域和頻域分析中的各 個參數以FCM(Fuzzy C-means)來作分類。
由實驗結果得到兩個結論：(1) 在時域分析方面，實驗組中採雙盤坐姿的受測者平均來說，在禪定過程當中所有的參數值(MRR,SDRR,RMSSD)都是減少的，而控制組平均而言，參數 SDRR和RMSSD在休息過程中是呈現增加的趨勢；(2) 在頻域分析方面，代表交感神經活性的參數nLF和代表自律神經系統平衡的參數Ratio of LF/HF，實驗組中採單盤坐姿的受測者平均來說，是低於控制組的；相反的，代表副交感神經活性的參數nHF、HF，實驗組中採單盤坐姿的受測者平均來說，則是高於控制組的。
因此可以推測禪定與放鬆休息對心率變異和自主神經系統的調節有不同的效果, 而不同的禪定姿勢所造成的效果亦不相同。

本論文主要目的是研究禪坐(Zen-Meditation)對生活壓力之影響，論文中受測者分成實驗組與控制組，其中實驗組為有禪坐經驗的人，控制組為沒有任何禪坐經 驗的人。論文中利用以下二種方法來比較實驗組與控制組在生活壓力上的差異。第一種方法是利用「生活壓力量表」所量測出的壓力指數來判斷；第二種方法為量測 腦電波α波分佈情形，主要是因為當腦波出現α波時，表示個人目前是比較處在放鬆、平靜時的腦波型態，所以可透過觀察腦波的型態，即可知道個人是否處於放鬆 而沒有壓力的狀態下。
由實驗結果可得到四個結論：（1）利用「生活壓力量表」來分析實驗組與控制組的生活壓力有何差異，可得知實驗組的生活壓力都比控制組來得低；（2）用線性關係來分析實驗組的禪坐背景和生活壓力之間的關係，可看出隨著禪坐經驗、每週禪坐次數、每次禪坐時間的增加，生活壓力有下降的趨勢；（3）由腦電波的α波分佈比率可看出實驗組每位受測者不論是在禪坐前或禪坐後，都比控制組每位受測者在休息前或休息後來的高，由此可知實驗組不論是在禪坐前或禪坐後都比控制組在休息前與休息後的放鬆程度來得好；（4）由實驗組在禪坐前後的α波分佈比率變化，比控制組在休息前後的α波分佈比率變化大了2倍左右，由這結果可以證明禪坐比起一般的閉眼放鬆休息，更有效地使人放鬆身心，以致於降低生活壓力。

本篇論文的目的是利用訊號處理技術分析多通道腦電波訊號（electroencephalograph, EEG）之空間－頻率關聯性。在本論文中，我們分成兩部分：第一部分使用一致分析法（Coherence），來分析與萃取受測者多通道腦電波中α波能量的 空間關聯性；第二部分觀察受測者α波能量在禪坐(休息)前、中、後的變化。
一致分析法可用以分析腦電波訊號（本研究以禪坐腦電波為主）兩兩通道間之局部空間性，比較前後腦與左右腦兩兩通道間α波功率頻譜函數(Power Spectrum)的關聯性，實驗組與控制組功率頻譜函數變化的差異，或是禪修者的腦電波之變化。並標準化至 0 ∼ 1呈現，更利於觀察腦電波信號Coherence之權重分布。
另一方面，觀察受測者α波能量在禪坐(休 息)前、中、後權重空間分布，以頭殼圖表現空間分布，並將其以平均權重範圍為0 ∼ 1表示，可以比較出實驗組與控制組在實驗過程中30通道間α波能量的差異性，並分析其間實驗組與控制組α波能量的增減情形，再對應腦電波之局部區域的相關 分析，可較明顯看出其中的變化。

當幼兒從幼兒園進入小學後，往往需要一段時間來適應新環境中的學習方式，而學習成效提升的必備要件之一就是注意力的集中。若能在幼小銜接階段，提供幼兒提昇注意力的方法與技巧，使其養成集中注意力的習慣，並引發幼兒主動學習的興趣，將有助於幼兒進入小學後的學習表現。本研究試圖探討在幼兒園實施靜坐練習對幼兒注意力及腦波的影響。所使用之研究工具包含注意力測試軟體、生理回饋儀及托尼非語文智力測驗。研究對象為高雄市某幼兒園中的大班幼兒，以班級為組別單位，於學期開始時，實驗組的幼兒在作息中加入靜坐練習，控制組則按一般作息方式進行日常活動。加入靜坐練習的時間共持續八週。
實驗結果顯示，靜坐練習對學齡前幼兒之注意力的提昇有正面的效應，對其腦Alpha波功率也有增強的作用，但無法抑制腦Beta波的功率。幼兒在針對不同性別或智力水準的靜坐練習效果比較上，不論對注意力或腦波的影響均無顯著差異。靜坐練習對學齡前幼兒之腦Alpha波的增強有延宕效果。因此，幼兒園若能將靜坐練習納入課程的安排，幫助幼兒提昇注意力，將有助於幼兒在進入小學後學習潛能的激發。

本論文主要目的是研究禪定過程中視覺誘發電位（VEP）的變化，由於實驗組在禪定過程中必須閉眼專注，因此本研究採用閉眼閃光刺激產生視覺誘發電位，實驗組 與控制組皆為健康且相同年齡範圍的受測者，並且以傳統的平均法與獨立成分分析法（ICA）對實驗組與控制組的VEP特徵進行分析，比較兩者之間的差異。
由實驗結果能得到四個結論：（1）在波峰III-IV-V的平均振幅分析上，實驗組隨著禪定過程增加，控制組隨著靜坐過程先增加再減少；（2）在波峰V- VI-VII的平均振幅分析上，實驗組與控制組皆隨著禪定（靜坐）過程增加，並且實驗組的增量較小。在獨立成分分析方面，實驗組的VEP成分波形一致性隨 禪定過程持續增加，控制組則隨靜坐過程先減少再增加；而在權重空間分布的分析，實驗組在禪定過程中頭頂（Pz）的權重變化為先減少再增加，並且後腦 （Oz）的權重變化則隨著禪定過程減少，與控制組的權重變化是相反的。
因此，造成實驗組與控制組VEP特徵的差異主要是禪定過程引起大腦皮質層的作用改變，並且國外研究指出背景腦電波的能量與視覺誘發電位的振幅有很高的相關性，所以禪定過程視覺誘發電位的變化可能是因為腦電波的改變。

本篇論文的目的是發展一個系統化方法以提供長時段禪定腦電波信號（electroencephalograph, EEG）之總覽。此方法將長時段腦電波信號轉換為能夠快速檢視的摘要結果。

本篇論文提出了一個利用標記的方法(marker-based method)來偵測身體的動作，藉由在受測者身體上容易產生動作的部位貼上明顯的標記點(marker)，並分析這些標記點在實驗進行中的移動軌跡，以代表受測者在實驗中身體各部位的動作情形。而此分析結果將可與腦電波訊號 (Electroencephalograph, EEG) 研究互相結合，由於腦電波訊號很容易受到身體動作的影響，所以本論文的分析結果將可以作為腦電波訊號分析研究的參考。本論文同時探討身體動作與腦電波訊號之基準線飄移(baseline drift)情形的關聯，本論文將利用分頻AR模型(subband AR model)將腦電波訊號作解讀，並萃取出其中有基準線飄移的時段，與身體動作偵測的結果作比對，以探討受測者身體動作與腦電波基準線飄移兩者的相互關聯性。

本論文的主要目的有兩個：(1)要設計一個禪定腦電波頻帶判讀系統，此系統要能夠判讀受測者的腦電波頻帶類別，並將結果以頻帶類別時序圖與統計表來表示(2)利用設計好的禪定電波頻帶判讀系統來判讀禪定者與非禪定者的腦電波，觀察兩者間有何差異。在禪定腦電波頻帶判讀系統的設計方面，主要包含四個部分：(1)首先要蒐集受測者的腦電波資料，此步驟需要用腦電波錄製機來完成，本論文分兩組受測者來錄製，一組是禪定組，另一組是非禪定組 (2)接著要萃取腦電波的頻帶特徵，本論文是以離散小波分解方式來得到腦電波的頻帶特徵(3)然後要利用萃取得到的小波特徵的空間分割來決定頻帶類別，並以此方法來找出適應性網路模糊推理系統(Adaptive Network-based Fuzzy Inference System ,ANFIS)的訓練資料的頻帶類別(4)最後要設計與訓練ANFIS，並驗證trained ANFIS的頻帶判讀性能，確定trained ANFIS具備頻帶類別判讀能力。經由以上四個步驟，整個禪定腦電波頻帶判讀系統設計才算完成。在禪定腦電波頻帶判讀系統設計完成後，本論文使用此頻帶判讀系統去判讀禪定者與非禪定者的腦電波資料，經由分析判讀結果(包含：單通道頻帶統計圖與多通道腦電波頻帶時序圖)，可得到禪定者與非禪定者腦電波資料的差異性。

本研究主要是在探討禪定時心電圖的變化。結果將與靜坐下的控制組做比較。心率變異特性分析(Heart Rate Variability, HRV)對評估心臟自主神經調節功能已被證實為非侵入性且有效的工具。我們可以藉由心率變異特性來評估在禪定時心電圖的變化。首先是探討心電圖R波的偵測方法，偵測R波的目的在於求出心跳的RR區間(RR interval)，接著利用一些線性方法，在時域、頻域跟時頻域做分析比較。在非線性分析方法，則是利用Poincare plot分析RR區間彼此的差異。而R波的位置，可以做為R波心電圖時域分割的對準點。分割後的心電圖經由頻域或時域的分析可以用於禪定生理現象改變的一個參考指標。綜合以上分析的結果來比較禪坐與健康者靜坐這兩種不同狀態的不同之處，進一步證實禪坐心電圖的變化的確迥異於一般人在靜坐時心電圖的變化。

本篇論文主要在研究禪定過程中視覺誘發電位(VEP)的變化，由於考量到實驗組在禪定過程中可能會受到外界刺激干擾，因此本研究捨棄了一般常用的棋盤格刺激法，改採閉眼閃光刺激，並且擷取刺激後所產生的視覺誘發電位(VEP)。除了直接擷取 VEP外，本研究並以主成分分析法(PCA)來對VEP訊號進行分析。主成分分析的目的在於縮減變數，並在可容忍的範圍內以較少的變數來解釋原有的資料，以達到資料簡化的目的。
本論文以傳統的平均法擷取VEP峰值，將實驗組與對照組的結果進行比較，並以PCA進一步量化VEP的相關性，另方面，PCA大量減少資訊的重複和增強資訊的輪廓。
因為VEP對於禪定方面的研究處於初步階段，受測者的數目仍然不足以達到統計意義。然而，實驗結果顯示，實驗組與對照組較大的差異在於實驗組P3為禪定前的延遲最小，對照組則是靜坐中的延遲最小。在主成分分析方面，實驗組經過禪定過程後第一主成分的變化較對照組靜坐後來的小。

本篇論文的目的是發展一個系統化方法以提供長時段禪定腦電波信號(electroencephalograph, EEG)之總覽。此方法將長時段腦電波信號轉換為能夠快速檢視的摘要結果。本論文提出的方法包括四個主要步驟:(1)分割;(2)特徵萃取(量化);(3)分類;與(4)結果視覺呈現。第一個步驟將腦電依給定criteria 分割。接著萃取出每個區段的特徵向量並加以分類，如此則具有類似波形的區段將分類在同一個類別。
最後，分析結果包含兩部份:(1)各類別隨時間的演變，也就是腦電波紀錄的簡化總覽，和(2)對應於每一類別的代表腦電波波形。除此之外，本論文亦探討分類步驟中的參數影響，並以數種典型的禪定腦電波波形進行模擬。此系統化之方法將有助於長時段腦電波信號檢閱和禪定腦電波之深入研究。

一、建議頁次
第一節前言
第二節皮膚電性與經絡特性科學文獻探討
第三節國內研究生物能場理論探討及臨床應用
第四節研究動機及其重要性
第五節研究目的
二、材科和方法
(A)實驗材料
(B)研究對象
(C)測量儀器與理論依據
(D)穴位選取與測量
(E) 研究設計: 單隨機分配試驗
(F) 測量值判讀
(G) 改進定義
(H) 統計分析
三、研究結果
1. 研究樣本性別和年齡
2. 逐步判定分析結果
3. 判定分析結果
4. 靜坐對百分落差的影響
5. 靜坐對人體經穴代表點的影響
四、討論
1. 靜坐與心臟血管經穴代表點的探討
2. 測量穴位代表點的探討
3. 四象限測量值的探討
4. 穴位電檢儀壓力的探討
5. 控制干擾因子的探討
6. 隨機化與資料分析的探討
7. T-Test與無母數分析的探討